最火英特尔在微软加速深度学习平台中提供实时人静电喷涂果树机械麦饭石整形机软件开发z

人工智能是一个快速发展的领域，需要多种技术来有效管理各种工作负载的需求。英特尔提供广泛的技术以推动市场演进，包括英特尔至强 处理器，英特尔 FPGA和英特尔Nervana ASIC技术。与那些为运行单个工作负载而优化的专用深度学习硬件加速器相比，英特尔FPGA的高度灵活性让用户可以自定义硬件以满足特定的工作负载需求，并可以随着深度学习工作负载和使用模式的更改而快速地重新配置硬件。英特尔Str螺尾锥销atix 10 FPGA结合了硬化处理器模块，这种模块可提供高水平的持续性能和效率，并可根据用户的自定义来灵活的编程。

许多硅人工智能加速器目前需要将多个请求分组（称为 批处理 ）以实现高性能。微软的Project Brainwave平台利用英特尔Stratix 10技术，在单个请求上展示了超过每秒39万亿次浮点运算的性能，在云中确立了实时人工智能计算的新标准。Stratix 10 FPGA为实时人工智能计算确立了新的云性能标准，具有创纪录性的低延迟、高性能以及无需批量处理人工智能请求的多种特点。

微软研究院NexT的着名工程师Doug Burger说： 我们利用英特尔FPGA的高度灵活性快速整合创新，同时提供与许多基于ASIC的深度学习处理单元相当或更高的性能。微软正努力在Azure云中部署Project Brainwave，以便客户最终能够以创纪录式的高性能运行复杂的深度学习模型。

通过加速模型训练、快速评分和高度可扩展的基础设施，基于英特尔技术的机器学习平台将数据转化为可操作的商业智能。结合最新的英特尔至强可扩展处理Ni0.053器，英特尔FPGA可自定义和编程以提供低延迟和灵活的精度，与单独的英特尔 至强 处理器相比，在深度学习推理方面每瓦特功耗具有更高的性能。

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